数学与应用数学专业主要学什么 就业方向有哪些

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本文目录一览：

• 1、数学与应用数学专业主要学什么 就业方向有哪些
• 2、南开大学数学类专业指的是什么
• 3、数学相关专业的目录

数学与应用数学专业主要学什么 就业方向有哪些

在填报高考志愿时，有小伙伴比较关心数学与应用数学专业就业方向有哪些?下面是由编辑为大家整理的“数学与应用数学专业主要学什么 就业方向有哪些”。

数学与应用数学专业主要课程

数学与应用数学专业主要的课程有分析类，代数类，几何类，概率统计类，和一些应用数学的课程。

分析类：数学分析，实变函数，复变函数，泛函分析，常微分方程，偏微分方程;

代数类：高等代数，抽象代数;

几何类：解析几何，微分几何，拓扑学基础;

概率统计类：概率论，数理统计，随机过程，时间序列分析，多元统计分析;

应用数学类：计算方法，数学规划，运筹学，数量经济学，数理金融。

数学与应用数学专业就业方向

毕业后主要从事算法工程师、数据分析师、数据挖掘工程师等工作，大致如下：

1、算法工程师;

2、数据分析师;

3、数据挖掘工程师;

4、图像算法工程师;

5、高级数据分析师;

6、数据产品经理;

7、高级算法工程师;

8、产品经理。

本专业主要学习数学和应用数学的基础理论、基本方法，受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练，具有较好的科学素养，初步具备科学研究、教学、解决实际问题及开发软件等方面的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1.具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练，初步掌握数学科学的思想方法;

2.具有应用数学知识去解决实际问题，特别是建立数学模型的初步能力;

3. 能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些数学软件)，具有编写简单应用程序的能力;

4.了解国家科学技术等有关政策和法规;

5.了解数学科学的某些新发展和应用前景;

6. 有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究和教学能力。

南开大学数学类专业指的是什么

南开大学数学类(本科类) 专业介绍：
1.数学与应用数学专业
该专业分为基础数学、应用数学和数理金融与精算科学三个专业方向。

基础数学方向主要培养能从事数学基础理论研究和数学教学的优秀人才, 同时也为数学类所有其它专业方向, 以及数学类之外的其它的基础理论方向（例如理论物理、计算机科学、生物学、信息学、经济学和管理学等）和应用科学方向（如信息与计算机应用、经济与金融领域）等培养具有较高数学素养的专门人才。本方向每年从全国高中数学竞赛的优胜者中保送录取一部分学生以及从高考录取到数学类的考生当中选拔一部分优秀生源组成基地班，由数学学院和陈省身数学研究所共同培养。该班学生还有机会选拔参加省身班的学习，具有很好的培养前途。该班聘请优秀教师授课，教学起点高、课程设置齐全、教学内容丰富。教学计划由发达国家著名高校的著名数学家与学院的专家共同修订，为学生尽早接触数学前沿学科创造了有利条件。本班百分之八十的毕业生被保送或经考试成为国内外数学各个方向以及经济学、信息与计算机、理论物理等方向的硕士研究生或直接攻读博士学位研究生。

该专业开设以下基础课和专业课: 数学分析、高等代数与解析几何、数理方程、数学软件、常微分方程、偏微分方程、抽象代数、面向对象程序设计、实变函数、复变函数、泛函分析、概率论、拓扑学、微分几何、现代分析基础、李代数、有限群表示、代数拓扑、数论、图论、抽象函数与巴拿赫代数、组合论、FORTRAN
语言等。

应用数学方向的培养目标是通过严格的训练使学生掌握坚实的数学基础知识和熟练的计算机应用技术，初步具备计算机科学、信息科学以及管理科学的知识，为毕业生今后在数学、经济和管理、计算机科学、信息科学等相关专业的进一步学习打好基础，为国民经济建设培养新型人才。毕业去向主要包括：被保送或经过考试成为数学、经济、管理、计算机等专业的众多方向的研究生，企业公司、金融机构、学校、国家机关等。

学生在本科学习期间除接受数学分析、高等代数与解析几何、面向对象程序设计、概率论、实变函数、常微分方程、复变函数，抽象代数等数学学科的基础课程训练外，其主要学习的相关课程有：运筹学、组合论、图论、控制论基础、数值分析、数学软件、数学建模、操作系统与网络、投资学、精算数学、金融工程、金融信用风险、计量经济学、风险理论、微分方程、随机过程、数理统计、数据结构、代数与编码、统计决策、统计计算与统计软件包等。

数理金融与精算科学方向的培养目标是使学生在扎实的数学、计算机技术和金融经济学基础上掌握各种金融信息分析方法、金融决策技术、金融计算机网络技术及其有关软件的使用，熟悉各种金融产品、金融市场和金融工程，培养能在金融机构及相关领域从事高新技术工作或金融研究的高新技术专业人才。

基础课主要包括数学分析、高等代数与解析几何、面向对象程序设计、概率论、实变函数、常微分方程、复变函数，抽象代数等。专业课程主要包括数据结构、数理方程、运筹学、最优化、控制论基础、投资学、数理金融学、金融统计计算、精算学、风险理论基础、信用风险分析、宏微观经济学、数值分析、数理统计、随机过程、操作系统与网络、网络程序设计、JAVA、数据库、数学建模等。

2.信息与计算科学专业
信息与计算科学专业是按教育部本科专业目录统一划分的。多数大学是统一招收一个班，不区分信息与计算。而南开大学作为教育部开设信息与计算专业的领头羊之一，根据学校的特殊情况，信息与计算科学专业的学生分为两个班，分别归属信息与概率系和科学与工程计算系。归属信息与概率系的简称为信息班。归属科学与工程计算系的简称为计算班。两个班既有交叉，又有区分。首先，不论是信息班还是计算班，都是在前两年共同完成学院开设的必修课，两年后按志愿分别编入信息班与计算班学习。在随后的学习中依然还有一些交叉的课程。区分两个班的不同之处在于培养的宗旨和一些后续课程的差异。

信息班旨在培养学生具有扎实的数学基础，树立为通讯、数据压缩、密码学、编码理论、信息安全、生物信息学研究的理念，为国内外输送研究生服务；即便是不再继续攻读研究生的学生，也能在解决实际问题中发挥数据处理的长处。因此，除数学分析、高等代数与解析几何、概率论、实变函数、泛函分析、常微分方程、复变函数、抽象代数等基础课程之外，另增加了信号与系统、小波理论、信息论、密码学和编码理论等标志性的课程。

科学与工程计算方向是伴随着计算机的出现而快速发展起来的一门年轻学科，它主要是通过数学方法并利用计算机去处理科学与工程中出现的各类需要解决的问题，涉及计算物理、计算力学、计算化学、金融保险等多个学科。它运用现代数学理论与方法分析和提高求解各种数学模型的计算可靠性、有效性和精确性，研究各类数值软件的开发技术。主要课程包括数值代数、偏微分方程数值解、数学物理方程、最优化方法、流体力学引论、软件基础、应用软件、计算机图形学等专业必修与选修课程。

信息与计算专业毕业生有广泛的适应性，既可在科研机构、高等学校从事科研和教学工作；也可到计算机公司、财贸金融机构、航天、无线电、遥感、国防、化工、石油、机器制造等部门和高新技术企业工作。近年来，本专业本科毕业生约有一半免试到中科院、北大、本校等攻读研究生或出国继续深造。其余学生考研或参加工作，就业情况良好。

3.统计学专业
南开大学统计学专业的前身是数理统计专业，该专业创建于1981年，是国家统计局资助在高校最早设置数理统计专业的两所学校之一，分别于1983年、1984年和1990年开始招收本科生、硕士研究生和博士研究生。

统计学是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，属于一门认识方法论的科学，其目的是研究如何利用观察和试验的手段获得有效的数据，通过分析数据，探索自然和社会内在的数量规律性，科学地认知客观世界和人文社会。“由数据探索事物内在规律”的思想贯穿于统计学的始终。无论在科学研究还是社会生活中都会产生大量的数据，因此，统计学在自然科学、工程技术、生物医药学、经济金融、社会科学、人文和管理科学等许多学科，以及日常生活中都有着广泛的应用，并且推动着各个学科和社会的发展。

科学研究、社会经济、计算机网络和日常生活中的各个领域都拥有大量的数据和信息，并以前所未有的规模和速度不断增加，统计数据分析已成为各个行业和科学研究中必不可少的工具，以及政府制定相关政策、企业进行有效的生产经营活动的重要依据。因此，社会对统计学的需求将随着时间的推移越来越大，社会对统计学人才的需求日渐增长。统计学人才的主要社会需求在各个自然科学研究、人文社会科学研究、政府机构、金融经济领域、基金、保险等各种金融机构，生物医药和医学研究中心、医药公司、疾病控制中心、医院、工程技术（包括各种厂矿）和其它研究和应用机构（包括教育心理）等。只要有数据出现的地方、需要数量化管理的地方都需要掌握统计学知识的复合型人才。随着计算机技术和网络的发展，以及我国经济市场化程度的不断深化，各个政府机构、企业、科研和教育部门对统计人才的需求也将急速增加。

统计学专业的培养目标是，要求学生具有扎实的数学基础，牢固地掌握统计学基本理论和方法，能熟练地应用计算机，并具有经济学基础知识,
使他们既具有一定的关于统计学理论的研究素质，又具有正确运用统计方法和统计软件分析数据和解决实际统计应用问题的能力,
成为从事统计学理论和实际工作的专门人才。

该专业的培养方法：通过课堂教学与训练，打好坚实的数学和统计学理论基础，掌握各种基本的统计学方法。在学好数学、统计学基础与专业课的同时，特别加强计算机课程的教学与指导，给予学生大量的上机操作训练，熟练编程、使用工具软件、统计软件及管理软件等。通过经济、市场、管理、保险等方面的专题教学以及课题实习，培养学生理论联系实际的能力，增长学生各方面的才干，发挥他们的创造力。

该专业开设的基础课程主要包括：数学分析、高等代数与解析几何、概率论、实变函数、常微分方程、复变函数、抽象代数、数理方程、随机过程和运筹学等。专业课程主要包括：数理统计、抽样技术、多元统计分析、Fortran
语言、应用回归分析、时间序列分析、试验设计、非参数统计、应用统计专题、统计决策、极限理论、宏微观经济学、计量经济学、数据库、统计计算与统计软件包、网络程序设计、操作系统与网络等。

该专业学生毕业后可在政府、企业、事业单位和经济、管理等部门从事统计调查、统计信息分析、数量分析等开发、应用和管理工作，在自然科学、人文社会科学、工程技术等领域从事统计应用研究和数据分析工作，在中等和高等教育部门从事统计学教学工作，以及在统计学和其它学科如经济类进一步深造，包括出国深造。近些年，统计学专业本科毕业生赴欧美，特别是北美著名高校出国深造的比例一直保持较高的水平。

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数学相关专业的目录

第一篇 选大学篇
第一章 数学专业概况
第一节 数学专业内涵
一、数学概况
二、数学的发展与应用
三、数学的研究对象及特点
第二节 本科专业介绍
第三节 各大学数学专业排名
一、专业排名
二、部分高校数学学院（系）简介
第二章 数学相关专业选择
第一节 专业前景
第二节 入学要求及入学准备
一、个人素质要求
二、高考成绩定位
三、家庭经济准备
第三节 填报志愿
一、填报志愿的相关常识
二、填报志愿的原则
三、填报志愿的几大误区
四、填报志愿的三大要素
五、家长、老师在填报志愿中的作用
六、经典案例分析
七、“平行志愿”——新的投档录取方式
第三章 未来职业
第一节 职业前景
一、数学与应用数学专业就业前景
二、统计学专业毕业生职业前景分析
三、信息与计算科学专业毕业生就业前景
第二节 职业类型
一、教师
二、IT业职员
三、金融行业职员
第三节 职业生涯设计
一、主要理论与应用
二、职业生涯设计的内容及形式
第二篇 学专业篇
第四章 相关专业课程安排第一节 专业培养目标
一、数学与应用数学
二、信息与计算科学
三、统计学
四、数学与应用数学（师范方向）
第二节 专业基础课
一、数学分析
二、高等代数
三、解析几何
四、常微分方程
五、概率论
六、近世代数（抽象代数）
七、实变函数
八、复变函数
九、运筹学
十、信息论
十一、金融学
第三节 专业必修课
一、数学与应用数学（基础方向）
二、数学与应用数学（金融方向）
三、信息与计算科学
四、统计学
五、数学与应用数学（师范方向）
第四节 专业选修课
一、数学史
二、初等数论
三、模糊数学
四、代数拓扑
五、微分流形
六、随机过程
七、矩阵论
八、微分方程数值解
九、数理逻辑
十、计算机高级语言
十一、数据结构
十二、数据库技术
十三、多媒体与网络技术
十四、软件工程
十五、信息安全与密码学
十六、数字信号处理
十七、生存分析
十八、计量经济学
十九、期权期货与衍生证券
二十、数学教学艺术与实践
第五章 数学专业学习管理
第一节 学分要求
一、学分制与学年制的差别
二、学分认定
第二节 学籍管理
一、入学与注册
二、修业年限
三、课程重修与免修
四、考核与成绩记载
五、转专业与转学
六、辅修、第二专业（双学位）
七、休学与复学
八、退学
九、毕业、结业与肄业
第三节 奖助学金
一、国家助学贷款
二、国家奖助学金
三、学校奖学金
四、社会奖助学金
第四节 专业实习与社会兼职
一、专业实习
二、社会兼职
第五节 毕业论文及设计
第六章 数学相关专业学习方法
第一节 专业知识学习方法
一、学习方法的重要性
二、基本的学习方法
第二节 实验学习方法
一、数学实验的重要性
二、数学实验课程
三、数学实验学习方法
第三节 不同学年的学习方法
一、基础学习阶段
二、专业学习阶段
第四节 素质提高
一、道德文化素质的提高
二、专业素质的提高
三、身心素质的提高
四、职场晋阶素质的提高
第三篇 找工作篇
第七章 相关专业学习深造
第一节 攻读研究生
一、攻读研究生的原因
二、攻读研究生的途径
第二节 出国留学
一、申请出国留学基本常识
二、申请出国留学经验谈
第八章 相关专业就业准备
第一节 就业去向及就业指导
一、海阔凭鱼跃，天高任鸟飞——就业去向分析
二、知己知彼，百战不殆——就业前的准备工作
三、锲而不舍，金石可镂——就业挫折应对
第二节 就业文书的准备
第九章 相关专业求职方法与技巧
第一节 求职渠道与信息收集
第二节 笔试方法与技巧
第三节 面试方法与技巧
一、面试基本内容
二、面试准备及方法
三、针对应届大学毕业生的面试问题准备
第四节 不同类型用人单位的求职方法与技巧
一、政府部门和事业单位的求职方法与技巧
二、外资企业的求职方法与技巧
三、国有及民营企业的求职方法与技巧
四、中小学教师的求职方法与技巧
第十章 数学相关专业创业
第一节 大学生创业活动的特点
一、大学生创业的优势
二、大学生创业的劣势
第二节 创业准备
一、创业步骤
二、创业条件
第三节 创业行动
一、创业方向与项目选择
二、数学专业创业者的创业方向与项目选择实例介绍
三、大学生创业现状与创业风险
第四节 近年来大学生创业相关政策
一、国家总体政策
二、地方政策
第四篇 实例篇
第十一章 数学人才成功实例
实例一 数学名家
实例二 专业学习成功实例
实例三 出国深造成功实例
附录
附录一 国内开设数学与应用数学、信息与计算科学专业的
部分院校
附录二 国外高校数学专业排名
参考文献

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