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智能机械制造专业排名大学 同济大学智能制造排名

2023-10-06 18:12:10 | 好学网

办学层次:本科院校类型:工科院校性质:公办
标识代码:4131010247隶属于:教育部
今天,好学网小编为关注专业解读的同学们准备了智能机械制造专业排名大学 同济大学智能制造排名,下面一起来看一下吧。

智能机械制造专业排名大学 同济大学智能制造排名

机械制造及其自动化专业排名

机械制造及其自动化专业排名如下:

具体排名:

华中科技大学:全国排名第1名,大连理工大学:全国排名第2名;燕山大学:全国排名第3名;清华大学:全国排名并列第3名;上海交通大学:全国排名第5名;湖南大学:全国排名第6名;江苏大学:全国排名并列第6名合肥工业大学:全国排名并列第6名。

宁波大学:全国排名并列第6名;同济大学:全国排名并列第6名;哈尔滨工业大学:全国排名并列第20名;浙江大学:全国排名并列第20名;东莞理工学院:全国排名并列第22名;中国石油大学:全国排名并列第22名;湖北文理学院:全国排名并列第22名。

机械制造及其自动化专业培养目标:

机械设计制造及其自动化专业培养德、智、体、美全面发展,具有一定的文化素养和良好的社会责任感,掌握必备的自然科学基础理论和专业知识,具备良好的学习能力、实践能力、专业能力和创新意识的高素质专门人才。

机械制造及其自动化专业培养模式:

1、新工科背景下应用型人才培养模式

人才方案的制定应联系地区企业,准确分析机械行业发展趋势,共同探讨地方经济发展中所急需的专业人才,详细分析人才需求变化,从而制定符合当下经济形势的应用型人才培养目标。

2、以创新创业为导向的新工科人才培养模式

健全体制机制,激发学生创意,以完备的制度体系和科学合理的培养方案提升学生创新创业教育育人效果。构建以学生为中心的工程教育模式,落实以学生为中心的教育理念,促进学生全面发展。推动教育教学与信息技术的深度融合。

3、面向可持续竞争力的新工科人才培养模式

对标机械类国家本科专业标准,根据装备制造行业职业能力要求,适应智能制造发展趋势,结合专业工程认证,深化“产出导向”培养模式,建立由企业及同行专家组成的专业指导委员会,参与人才培养方案论证、修订,优化,构建基于岗位需求的应用型人才培养目标。

以上数据出自大学生必备网。

智能机械制造专业排名大学 同济大学智能制造排名

智能制造工程专业大学排名

院校专业:

基本学制:四年 | 招生对象: | 学历:中专 | 专业代码:080213T

培养目标

培养目标

专业定义 智能制造工程专业立足“新工科”培养理念,该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修,智能工厂系统运行、管理及系统集成等,培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。 课程体系 《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计(Python、Java)》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等。 就业方向 智能制造行业:智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划。

职业能力要求

职业能力要求

专业教学主要内容

专业教学主要内容

《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计(Python、Java)》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等

专业(技能)方向

专业(技能)方向

智能制造行业:智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划

职业资格证书举例

职业资格证书举例 好学网

继续学习专业举例

就业方向

就业方向

对应职业(岗位)

对应职业(岗位)

其他信息:

智能制造工程专业主要学习工程图学、机械原理及设计、电工电子学、智能设计与仿真技术、制造工程与技术、公差与检测技术、智能装备控制技术、智能传感技术、机器人工程、智能制造系统规划与设计、智能运维与健康管理等内容。 智能制造工程是一个系统工程,集成了智能化设计与制造、智能装备、工业机器人、工业物联网、人工智能、大数据、智能运维管理等关键技术,融合了机械工程、控制工程、计算机科学和管理科学等多个学科的最新发展技术。

智能机械制造专业排名大学 同济大学智能制造排名

同济大学智能制造排名

同济大学智能制造排名介绍如下:

同济大学智能制造(A档,全国第9名)。

智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。

它包含智能制造技术和智能制造系统,智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库,而且还具有自学习功能,还有搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。

智能制造通过人与智能机器的合作共事,扩大、延伸、部分取代人类专家在制造过程中的脑力劳动,把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

制造原理:

从智能制造系统的本质特征出发,在分布式制造网络环境中,根据分布式集成的基本思想,应用分布式人工智能中多Agent系统的理论与方法,实现制造单元的柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成。

根据分布系统的同构特征,在智能制造系统的一种局域实现形式基础上,实际也反映了基于Internet的全球制造网络环境下智能制造系统的实现模式。

智能制造和传统的制造相比,智能制造系统具有以下特征:

自律能力: 即搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。具有自律能力的设备称为“智能机器”,“智能机器”在一定程度上表现出独立性、自主性和个性,甚至相互间还能协调运作与竞争。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。

人机一体化: 在智能制造系统中,高素质、高智能的人将发挥更好的作用,机器智能和人的智能将真正地集成在一起,互相配合,相得益彰。

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