学人工智能去哪个学校?

本文目录一览：

• 1、人工智能专业学科排名
• 2、人工智能大学专业排名
• 3、学人工智能去哪个学校?

人工智能专业学科排名

人工智能专业大学排名如下：

1、清华大学

据悉清华大学设有人工智能研究院，学院依托清华大学优势学科，以未来人工智能的原创性基础理论为发力点，力求在探究智能本质的基础上，产生人工能基础理论和关健技术上的颠覆性创新成果，着力打造具有清华特色影响力的基础性、源头性的新高地，积极推进大跨度学科交叉融合，积极推进大范围技术与产业、学校与企业的融合。

2、浙江大学

浙江大学是国内最早研究人工智能的高校之一，在1981年就创建了人工智能研究所，经过近40年的发展，浙江大学在人工智能领域取得了一系列历史性突破与创新性成果，在人工智能基础研究、学科发展和人才培养等方面具有鲜明特色与显著优势。

3、上海交通大学

上海交通大学人工智能研究院成立于2018年，学院重点开展人工智能基础理论与技术、人工智能芯片与系统构架，智能网联汽车应用等方面的研究，致力干发挥多学科交叉副合的优势，凝聚不同学科的优秀人才，积极培育多学科、跨学院、有特色的研究团队，促进优秀成果的产出。

4、哈尔滨工业大学

哈尔滨工业大学培养人工智能人才的总体数量位列全国之首，有7个一级学科与人工智能密切相关，其中计算机、控制等4个学科入选“双一流”建设学科。在人工智能领域中的机器感知与模式识别、自然语言处理、机器人与智能系统等方向上取得了一批优秀的科研成果。

人工智能专业定位

本专业课程体系在人工智能主干课程基础上突出智能硬件与学科交叉特色课程。在专业培养模式上深入推进学科交叉，着眼行业发展前沿，融入产业创新生态，贯通人工智能人才培养与产业知识价值链条的联系通道，面向人工智能未来技术发展培养具有创新能力和国际视野的高层次拔尖人才。

人工智能大学专业排名

人工智能专业排名前10名的大学有：电子科技大学（排名第1）、西安电子科技大学（排名第2）、北京大学（排名第3）、清华大学（排名第4）、东南大学（排名第5）、北京邮电大学（排名第6）、复旦大学（排名第7）、上海交通大学（排名第8）、南京大学（排名第9）、浙江大学（排名第10）。

电子科技大学（University of Electronic Science and Technology of China），简称“电子科大”，坐落于四川省成都市，是中华人民共和国教育部直属高校，由教育部、工业和信息化部、四川省和成都市共建；位列国家“双一流”、“985工程”、“211工程”，入选“2011计划”、“111计划”、卓越工程师教育培养计划。

国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校，为“两电一邮”成员；是一所完整覆盖整个电子类学科，以电子信息科学技术为核心，以工为主，理工渗透，理、工、管、文、医协调发展的多科性研究型全国重点大学。

学校原名成都电讯工程学院，1956年由交通大学（现上海交通大学、西安交通大学）、南京工学院（现东南大学）、华南工学院（现华南理工大学）的电讯工程有关专业合并创建而成；1960年被列为全国重点高等学校；1961年被确定为七所国防工业院校之一。

1988年更名为电子科技大学；2000年由原信息产业部主管划转为教育部主管；2017年进入国家“双一流”建设高校行列。2019年教育部和四川省签约共同推进学校世界一流大学建设。

截至2022年3月，学校设有清水河、沙河、九里堤、永宁四个校区，校舍总建筑面积139万余平方米；有2个国家一级重点学科、2个国家重点（培育）学科；有博士后流动站15个，一级学科博士点19个，专业学位博士点4个，一级学科硕士点31个，二级学科硕士点1个，专业学位硕士点12个。

学人工智能去哪个学校?

学人工智能去的学校有清华、北大、南大、 浙江大学 、复旦大学、上海交通大学、 哈尔滨工业大学 以及中科院大学等。

学 人工智能专业 以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习 机器学习 的理论和方法、 深度学习框架 、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。

学人工智能的就业方向有： 好学网

1、 算法工程师 。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。

2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。

3、人工智能 运维工程师 。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。

4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人 系统集成 方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。

5、AI硬件专家。AI领域内另外一种日益增长的 蓝领 工作是负责创建AI硬件（如GPU芯片）的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。