广东人工智能专业大学排名 人工智能专业大学排名榜

本文目录一览：

• 1、人工智能专业大学排行
• 2、广东人工智能专业大学排名
• 3、人工智能专业大学排名榜

人工智能专业大学排行

人工智能专业大学排行如下：

1、北京大学。

北京大学作为全国数一数二的最顶尖高校，虽然在工科排名中没有十分靠前，但是它的计算机专业却是非常的强势。比如北大的计算机科学与工程在教育部第四轮学科评估中被评估为了 A+的学科。不仅拥有一级学科的博士点，还拥有计算机科学与技术的博士后流动站。

2、清华大学。

清华大学计算机专业成立于1958年，经过50多年的不懈努力现已经发展成为我国计算机学科领域内教学、科研综合实力强，影响力大的计算机系，在中国计算机事业的发展乃至国民经济建设中发挥着重要的作用，是我国最早开设计算机相关专业的高校之一。

3、科技大学。

位于安徽省合肥市，是中国科学院直属的一所以前沿科学和高新技术为主，兼有医学、特色管理和人文学科的全国重点大学，中央直管副部级建制，由中科院、教育部和安徽省三方重点共建。

4、西安电子科技大学。

位于陕西省西安市，是中央部属高校，直属于教育部，为全国重点大学，由教育部与工业和信息化部、国家国防科技工业局、中国电子科技集团公司共建，是中国最早的2所国防工业重点军事院校、教育部批准设立的研究生院之一，先后入选国家集成电路人才培养基地等。

5、北京邮电大学。

位于北京市，是中华人民共和国教育部直属、工业和信息化部共建的全国重点大学，位列国家“双一流”建设高校、教育部第一批卓越工程师教育培养计划高校、国家建设高水平大学公派研究生项目、全国首批深化创新创业教育改革示范高校、全国邮政行业人才培养基地等。

广东人工智能专业大学排名

广东地区的人工智能专业在近年来得到了越来越多的关注和发展。以下是一些广东地区人工智能专业大学的排名情况：

中山大学

中山大学坐落在广东省广州市，是广东地区最知名的高等学府之一。该校拥有一流的人工智能研究机构和实验室，并在人工智能领域取得了显著的研究成果。中山大学的人工智能专业在广东地区享有很高的声誉。

华南理工大学

华南理工大学是广东省重点支持的高校之一。该校的计算机科学与技术专业在全国范围内具有较高的声誉，并在人工智能领域有着丰富的研究经验和成果。华南理工大学的人工智能专业培养了大量优秀的人才，并为广东地区的人工智能产业发展做出了积极贡献。

广东工业大学

广东工业大学的计算机科学与技术专业在广东地区享有很高的知名度。该校的人工智能专业培养了大批具备专业知识和实践能力的人才，并在人工智能应用领域取得了一定的研究成果。

深圳大学

深圳大学位于广东省深圳市，是一所以理工为主的综合性大学。该校的计算机科学与技术专业在广东地区颇具声誉，并积极推动人工智能领域的教学和研究。深圳大学的人工智能专业在培养人才和开展科研方面具有一定的优势。

广州大学

广州大学的计算机科学与技术专业也在广东地区具有一定的影响力。该校的人工智能专业致力于培养具备创新思维和实践能力的人才，并与相关企业和研究机构合作，推动人工智能技术的应用和发展。

需要注意的是，以上排名仅供参考，具体的排名可能会因为不同的评估指标和方法而有所差异。此外，广东地区还有其他大学也在积极发展人工智能专业，未来也有可能成为人工智能领域的重要力量。

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人工智能专业大学排名榜

人工智能专业大学排名如下：

1、清华大学

据悉清华大学设有人工智能研究院，学院依托清华大学优势学科，以未来人工智能的原创性基础理论为发力点，力求在探究智能本质的基础上，产生人工能基础理论和关健技术上的颠覆性创新成果，着力打造具有清华特色影响力的基础性、源头性的新高地，积极推进大跨度学科交叉融合，积极推进大范围技术与产业、学校与企业的融合。

2、浙江大学

浙江大学是国内最早研究人工智能的高校之一，在1981年就创建了人工智能研究所，经过近40年的发展，浙江大学在人工智能领域取得了一系列历史性突破与创新性成果，在人工智能基础研究、学科发展和人才培养等方面具有鲜明特色与显著优势。

3、上海交通大学

上海交通大学人工智能研究院成立于2018年，学院重点开展人工智能基础理论与技术、人工智能芯片与系统构架，智能网联汽车应用等方面的研究，致力干发挥多学科交叉副合的优势，凝聚不同学科的优秀人才，积极培育多学科、跨学院、有特色的研究团队，促进优秀成果的产出。

4、哈尔滨工业大学

哈尔滨工业大学培养人工智能人才的总体数量位列全国之首，有7个一级学科与人工智能密切相关，其中计算机、控制等4个学科入选“双一流”建设学科。在人工智能领域中的机器感知与模式识别、自然语言处理、机器人与智能系统等方向上取得了一批优秀的科研成果。

人工智能专业定位

本专业课程体系在人工智能主干课程基础上突出智能硬件与学科交叉特色课程。在专业培养模式上深入推进学科交叉，着眼行业发展前沿，融入产业创新生态，贯通人工智能人才培养与产业知识价值链条的联系通道，面向人工智能未来技术发展培养具有创新能力和国际视野的高层次拔尖人才。